混沌协同人工鱼粒子群混合算法及其应用

被引：4

作者：

张创业 ^{[1
]}

莫愿斌 ^{[1
]}

何登旭 ^{[1
]}

王万民 ^{[2
]}

机构：

[1] 广西民族大学数学与计算机科学学院

[2] 南昌大学机电工程学院

来源：

计算机工程与应用 | 2010年 / 46卷 / 32期

关键词：

优化算法; 人工鱼算法; 粒子群算法; 模拟退火; 混沌; 协同;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

080201 [机械制造及其自动化];

摘要：

针对基本人工鱼群算法(AFSA)收敛速度较慢、精度较低和粒子群易陷于局部的缺点,提出了混沌协同人工鱼粒子群混合算法(CCAFSAPSO)。该算法采取AFSA、PSO的全局并行搜索与模拟退火算法(SA)的局部串行搜索机制相结合的搜索方式,并用混沌映射的遍历性和模拟退火算法的突跳功能,克服了AFSA、PSO的收敛速度、求解精度和易陷于局部最优的不足。典型函数测试进一步表明CCAFSAPSO算法和同类算法相比,收敛速度更快、求解精度较高。最后将算法应用于化工数据处理,获得满意效果。

引用

页码：48 / 51+54 +54

页数：5

共 9 条

[1]

一种多微粒群协同进化算法 [J].