SAR和TM图像主成分变换融合中不同主分量替换的比较

被引：15

作者：

杨存建

许珺

张增祥

机构：

[1] 中国科学院遥感应用研究所再生室!北京

[2] 中国科学院地理所资源与环境信息系统国家重点实验室!北京

来源：

国土资源遥感 | 2001年 / 03期

关键词：

主成分分析; 信息融合; TM; SAR;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP751 [图像处理方法];

学科分类号：

081002 ;

摘要：

常用的主成分变换融合方法是将一种遥感图像数据代替主成分变换后的第一主成分并进行反变换 ,从而得到融合信息的方法。但是 ,信息量较高的第一主成分被替换 ,往往造成一定的信息损失。本文对TM 2、TM 3、TM4、TM 5和TM7进行主成分变换 ,然后用RadarsatSAR影像分别替换各主成分 ,并对其进行反变换。研究表明 ,与替换第一主成分或原始图像相比 ,替换第四和第五主成分的结果在信息量上有很大提高 ,且信息增强 ,类别间分离度增大 ,分类精度提高。但是 ,替换第四、第五主成分的融合结果相差不大

引用

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共 8 条

[1] 基于证据理论模糊推理的多传感器信息融合海上目标识别 [J].