基于神经网络的火电机组负荷预见控制方法及其仿真研究

被引：4

作者：

张芳生

沈炯

李益国

机构：

[1] 东南大学动力系

[2] 东南大学动力系南京

[3] 南京

来源：

关键词：

神经网络; 自适应线性单元; 预见控制; 负荷控制;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM621.2 [锅炉及燃烧系统];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

利用多个自适应神经元构造了火电单元机组负荷预见控制系统 ,研究了用神经网络实现多变量系统的预见协调控制 ,神经网络输入量应该怎样选取。仿真结果证明了这种控制方案的正确性。与原有的负荷最优预见控制方法相比 ,该方法不依赖于对象的精确模型 ,也不涉及权重矩阵的选取。

引用

页码：3 / 5+34

页数：4

共 5 条

[1] 数字式最优预见控制的输入权重分析 [J].

谭跃钢 ;

朱新忠 ;

邓玉辉 ;

吴正平 .

[2] 火力单元机组的前馈模糊神经非模型协调控制 [J].

张建明 ;

王宁 ;

王树青 .

[3] 火电单元机组负荷最优预见控制系统仿真研究 [J].

沈炯 ;

金林 ;

陈来九 .

吕剑虹，陈建勤，陈来九 .

[5]

人工神经元网络及其应用[M]. 广西科学技术出版社 , 袁曾任编著, 1999