中国区域城镇化发展差异的解释——基于空间面板数据与夏普里值分解方法

被引:14
作者
姚东
机构
[1] 上海财经大学公共经济与管理学院
关键词
城镇化; 区域发展; 房价; 公共支出; 人才竞争; 人均收入;
D O I
暂无
中图分类号
F299.2 [中国]; F224 [经济数学方法];
学科分类号
0701 ; 070104 ;
摘要
区域城镇化发展水平的差异受到诸多因素的影响,这些因素与区域城镇化发展水平相互作用,共同推动区域经济的发展。本文在对我国六大区域城镇化发展水平进行测算的基础上,利用空间对数模型的夏普里值分解方法对区域城镇化发展的影响因素进行排序,分析造成区域城镇化发展差异的主要因素,实证结果表明:房价是拉大我国区域城镇化发展差异的关键性因素;人均收入和人才竞争力对区域城镇化发展差异具有显著的影响,加快人才流动、提高人均收入水平是缩小区域城镇化发展差异的有效措施;国家在公共支出和税收方面的宏观政策优化可以有效平衡区域城镇化发展的不平衡。
引用
收藏
页码:40 / 47
页数:8
相关论文
共 11 条
[1]   中国城乡一体化影响因素分析——基于省级面板数据的引力模型 [J].
刘红梅 ;
张忠杰 ;
王克强 .
中国农村经济, 2012, (08) :4-15
[2]   区域城市化水平综合测度调查与分析 [J].
梁会民 .
安徽农业科学, 2011, 39 (36) :22485-22487
[3]   基于主成分分析的新疆城市化水平问题研究 [J].
田天雨 ;
刘康华 .
新疆农垦经济, 2011, (11) :54-58
[4]   基于PDL模型的甘肃省城市化水平预测 [J].
李雁华 .
发展, 2011, (10) :131-132
[5]   高度重视小城镇不可替代的特殊功能 [J].
许经勇 .
吉首大学学报(社会科学版), 2011, 32 (04) :90-94
[6]   贵州省各地市州城市化水平综合评价——基于主成分、聚类和GIS分析方法 [J].
王礼刚 .
西北民族大学学报(哲学社会科学版), 2011, (02) :96-103
[7]   大连城市化水平测度及对部分副省级城市比较分析 [J].
侯英 .
经济研究导刊, 2011, (03) :133-134
[8]   中国区域金融发展差异的解释——基于劳动分工理论与Shapley值分解方法 [J].
李敬 ;
冉光和 ;
万广华 .
经济研究, 2007, (05) :42-54
[9]   中国农村收入不平等:运用农户数据的回归分解 [J].
万广华 ;
周章跃 ;
陆迁 .
中国农村经济, 2005, (05) :4-11