基于双种群的小生境差分进化算法

将非线性方程组的求解问题转化为函数优化问题,当方程组有多个解时,它的适应值函数就是具有多个最优解的多峰函数。为此,提出了基于双种群的小生境差分进化算法。在该算法中,进化在两个不同的子群间并行进行,通过使用不同的变异策略,实现种群在解空间具有尽可能分散的探索能力的同时在局部具有尽可能细致的搜索能力。通过子群重组实现子群间的信息交换,然后引入小生境淘汰机制。对典型测试函数的优化结果表明,该算法能找到全部解,而且精度好。