一种利用主动轮廓模型和矢量数据的遥感影像面状水体提取方法

被引：10

作者：

安晓亚 ^{[1
,2
]}

孙群 ^{[3
]}

杨云 ^{[1
,2
]}

龚辉 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 地理信息工程国家重点实验室

[2] 西安测绘研究所

[3] 信息工程大学地理空间信息学院

来源：

武汉大学学报(信息科学版) | 2013年 / 10期

关键词：

空间数据更新; 轮廓提取; 主动轮廓模型; 形状约束; 先验信息;

D O I：

10.13203/j.whugis2013.10.004

中图分类号：

TP751 [图像处理方法];

学科分类号：

081002 ;

摘要：

以矢量数据作为主动轮廓模型的初始位置,提出一种用于提取面状水体的新主动轮廓模型。在传统内部能量和外部能量的基础上加入基于目标-背景灰度的图像引力势能和基于离散曲率的形状约束势能,提高了模型的收敛速度和抗噪性能。充分利用矢量数据的先验信息,自适应地确定模型中的相关参数。同时,建立了基于相似性度量的提取精度评估模型,给出了基于贪婪算法的模型求解过程。最后,实验验证了本文方法的可行性与优越性。

引用

页码：1152 / 1157

页数：6

共 7 条

[1] 一种基于分组式蛇模型的GIS矢量边界更新方法 [J].

韩敏 ;

孙杨 .

测绘学报, 2009, (02) :168-174

[2] 基于遥感影像和矢量数据的水系变化检测 [J].

张剑清 ;

朱丽娜 ;

潘励 .

武汉大学学报(信息科学版), 2007, (08) :663-666

[3]

Network snakes: graph-based object delineation with active contour models[J] . Matthias Butenuth,Christian Heipke. Machine Vision and Applications . 2012 (1)

[4] Automatic urban building boundary extraction from high resolution aerial images using an innovative model of active contours [J].