基于免疫原理的蚁群算法在配电网恢复中的应用

被引：16

作者：

郇嘉嘉

黄少先

机构：

[1] 华南理工大学

来源：

电力系统保护与控制 | 2008年 / 17期

关键词：

配电网; 故障恢复; 蚁群算法; 免疫原理;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM744 [电力系统的计算];

学科分类号：

摘要：

对配电网的故障恢复问题进行了描述,提出了结合实际的配电网故障恢复目标函数,并将蚁群优化算法引入其中,用来解决这个复杂的、多目标、多约束的组合优化问题。针对蚁群算法存在的易陷入局部最优和收敛难的问题,引入免疫机制,通过基于抗体浓度的选择机制和多样性策略来提高蚁群的全局搜索能力和停滞现象,并通过配电网恢复的具体实例验证该算法的快速有效性。

引用

页码：28 / 31

页数：4

共 6 条

[1] 基于蚁群算法的配电网故障后恢复重构
张雅
杨丽徙
刘冬
张玉珠
[J]. 电气应用, 2007, (09) : 41 - 44
[2] 基于免疫原理的蚁群系统及其应用
胡小兵
胡小平
黄席樾
[J]. 数学的实践与认识, 2006, (06) : 146 - 153
[3] 基于蚂蚁算法的配电网无功优化
郭恒
罗可
唐贤瑛
[J]. 电力电容器, 2005, (04) : 21 - 24
[4] 蚁群算法在配电网规划中的应用
赵强
敬东
李正
[J]. 电力自动化设备, 2003, (02) : 52 - 54
[5] 综合智能式的故障恢复专家系统——与故障恢复算法集相结合的自学习模糊专家系统
葛朝强
唐国庆
王磊
[J]. 电力系统自动化, 2000, (02) : 17 - 21
[6] Comparative study of modern heuristic algorithms to service restoration in distribution systems .2 Sakae Toune,Hiroyuki Fudo,Takamu Genii,Yoshikazu Fukuyama,Yosuke Nakanishi. IEEE Trans. On Power Delivery . 2002

← 1 →