棉花病虫草害调查诊断与决策支持系统开发与实现

被引：16

作者：

曾娟 ^{[1
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陆宴辉 ^{[2
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刘明 ^{[3
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简桂良 ^{[2
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李香菊 ^{[2
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姜玉英 ^{[1
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刘杰 ^{[1
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赵宇文 ^{[3
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刘盛楠 ^{[3
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机构：

[1] 全国农业技术推广服务中心

[2] 植物病虫害生物学国家重点实验室/中国农业科学院植物保护研究所

[3] 北京天创金农科技有限公司

来源：

中国植保导刊 | 2017年 / 37卷 / 05期

关键词：

棉花病虫草害; 知识库; 智能诊断; 专家咨询;

D O I：

暂无

中图分类号：

S126 [电子技术、计算机技术在农业上的应用]; S435.62 [棉病虫害];

学科分类号：

082806 [农业信息与电气工程]; 090401 [植物病理学];

摘要：

鉴于棉花病虫草害总体重发、发生规律复杂化的形势,以及基层植保技术人员不足、田间诊断识别问题突出的现状,本研究设计开发了基于Android系统(客户端)和Windows系统(服务器端)的棉花病虫草害调查诊断与决策支持系统。本系统构建了内容丰富的知识库,包括棉花病害(21种)、害虫(37种)和杂草(58种)3个主要子库,以及棉花主要害虫(6种)卵巢发育级别、棉花次要害虫(20种)图示、棉花害虫(52种)标本照和棉田天敌昆虫(13种)图示等4个子库。在此基础上,实现了面向所有APP用户的知识库浏览查询、智能诊断、专家会诊、信息上报等应用功能,以及针对管理员的通知下发、用户设置等后台管理功能。该系统可为棉花植保基础知识的普及提供重要依据和有效途径。

引用

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页数：7

共 16 条

[1]

Bt作物系统害虫发生演替研究进展 [J].