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独立分量分析方法在经验模式分解中的应用
被引:12
作者:
陈建国
张志新
郭正刚
王奉涛
李宏坤
机构:
[1] 大连理工大学机械学院振动工程研究所
来源:
关键词:
独立分量分析;
经验模式分解;
FastICA算法;
信息特性;
D O I:
10.13465/j.cnki.jvs.2009.01.039
中图分类号:
TN911.7 [信号处理];
学科分类号:
0711 ;
080401 ;
080402 ;
摘要:
若信号间的能量和频率比例过大,经验模式分解不能分解出正确的单一模式分量。针对这种状况提出一种经验模式分解与独立分量相结合的信号分析方法。该方法能分离出IMF分量的固有特性,消除EMD分解过后各IMF之间信息混淆问题,恢复各个单分量所丢失的信息特性,改善了经验模式分解能力不足所带来局限性,保障经验模式分解的有效性。通过仿真信号和实际工程信号研究,验证了该方法的可行性。表明该方法对信号分解和故障诊断具有很好的前景。
引用
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页码:109 / 111+130+199
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页数:5
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