基于遗传算法的粗糙集属性约简及其应用

被引：41

作者：

肖厚国

桑琳

丁守珍

宫悦

机构：

[1] 大连海事大学数学系

来源：

计算机工程与应用 | 2008年 / 15期

关键词：

粗糙集; 遗传算法; 适应度函数; 属性约简;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

140502 [人工智能];

摘要：

属性约简是粗糙集合研究的重要内容之一。为了能够有效地获取决策表中属性最小相对约简,提出一种基于遗传算法的属性约简算法。依据条件属性的重要度,把条件属性加入到相对核属性集中,将相对核加入遗传算法的初始种群中以加快算法收敛。并应用该算法对水上事故模型预测进行分析,做出推理和决策。

引用

页码：228 / 230

页数：3

共 9 条

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