小麦产量预测模型的仿真研究

研究小麦产量预测精度问题,小麦产量受到气候、灾害、病虫害、耕地面积等因素综合影响,不仅具有非线性变化规律,同时具有线性变化规律,传统单一模型很难同时对非线性和线性变化规律进行预测,导致精度低,为了提高小麦产量的预测精度,提出一种灰色模型和支持向量机的小麦产量组合预测模型。首先利用灰色模型对小麦产量进行预测,挖掘小麦产量的线性变化规律;然后采用支持向量机对小麦产量进行预测,描述小麦产量的非线性变化规律;采用以上两个模型的预测加权平均得到了小麦产量,并进行仿真。仿真结果表明,组合模型很好地解决了小麦产量复杂多变预测问题,较好地克服了单一预测模型缺陷,降低了小麦产量的预测误差,提高了小麦产量的预测精度。