广义回归神经网络在土石坝渗流监测中的应用

被引：4

作者：

刘甘华

叶少有

机构：

[1] 合肥工业大学土木与水利工程学院

来源：

关键词：

土石坝; 广义回归神经网络; 渗流监测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TV698.12 [];

学科分类号：

摘要：

通过建立土石坝渗流监测数据的广义回归神经网络(GRNN)模型,对花凉亭水库坝基渗流测压管的监测数据进行了拟合与预测,并将其拟合预测结果与反向传播神经网络(BPNN)、多元逐步回归模型的拟合预测结果进行对比分析。结果表明,GRNN模型在数据拟合与预测方面均取得了很好的效果。

引用

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页数：3

共 6 条

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