机械设备故障诊断专家系统的构建

被引:7
作者
陈步英
褚建立
机构
[1] 邢台职业技术学院
关键词
机械设备; 故障诊断; 专家系统; 网络数据库;
D O I
暂无
中图分类号
TP182 [专家系统、知识工程];
学科分类号
1111 ;
摘要
使用传统的故障诊断方法只能检测单一的信号,而对于复杂系统和多元性故障诊断比较困难,所以本文选用专家系统来解决这个问题。机械设备故障诊断专家系统主要包括知识库、知识获取、推理机,综合数据库,解释模块和人机接口6部分内容。使用本专家系统可以快速找出故障的部位、机理、性质和发展趋势,帮助快速给出维修与更新决策,缩短维修和停机时间,避免造成大的经济损失。在上海—50拖拉机上进行多次测试和应用,故障诊断准确率达到95%以上,并具有很好的运行性能。
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[3]  
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