基于社会化媒体的个体影响力测量研究

个体在线影响力测量是研究网络舆论、在线社会网络演化、在线信息传播等诸多重要问题的基础。如何定量地刻画个体对他人的在线影响是一个被计算机、复杂物理、社会心理学以及传播学等多领域共同关注的问题。本研究从社会网络研究视角入手,系统回顾了不同学科对社会化媒体中个体影响力的测量方式,即结构性度量方式、信息的被转发与被提及次数、佩奇排名及其改进算法,以及K-核分解算法。与经典的"意见领袖"测量方式相比,基于社会化媒体的节点影响力测量由于剔除了用户的主观偏见,其测量结果更为客观。