基于多源异构数据的配电网故障信息挖掘与诊断

被引：15

作者：

马洲俊 ^{[1
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樊飞龙 ^{[3
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王勇 ^{[2
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王立伟 ^{[2
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倪春华 ^{[4
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陆昱 ^{[4
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机构：

[1] 河海大学能源与电气学院

[2] 国网江苏省电力有限公司南京供电公司

[3] 上海交通大学电气工程系

[4] 国网上海市电力有限公司市南供电公司

来源：

供用电 | 2018年 / 35卷 / 08期

关键词：

故障诊断; 多源异构数据; 事件预集; 信息挖掘; 配电网;

D O I：

10.19421/j.cnki.1006-6357.2018.08.006

中图分类号：

TM727 [电力网]; TP277 [监视、报警、故障诊断系统];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化]; 140102 [集成电路设计与设计自动化];

摘要：

配电网海量运行数据为其运行分析提供了良好的基础,如何挖掘多源异构数据诊断故障是提升配电网安全运行水平和优质服务水平的关键。文章以生产管理系统、故障抢修以及SCADA数据为对象,分析多源信息构成与属性,建立SCADA事件的预集规则,并匹配关联故障抢修事件与SCADA数据。基于数据来源、属性等不同维度,综合考虑数据预集规则,对多源异构数据进行分类组合与融合,并存储于大数据hadoop平台。基于多源异构数据的配电网故障诊断首先对事件进行判断,挖掘与故障相关的保护动作、遥测、事故汇总等,明确故障对象、内容与属性,并结合辅助信息验证诊断结果。利用该策略建立的系统部署于某城市配电网,其诊断性能及正确率满足要求,可有效提高配电网数据挖掘与分析能力,为调度运行及检修提供支撑。

引用

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页数：9

共 23 条

[1]

Expert system for classification and analysis of power system events [J].