基于向量内积的关联规则挖掘算法研究

被引:18
作者
刘以安 [1 ]
刘强 [2 ]
邹晓华 [2 ]
王士同 [1 ]
机构
[1] 江南大学信息工程学院
[2] 江苏科技大学电子信息学院
关键词
数据挖掘; 关联规则; 频繁项集;
D O I
暂无
中图分类号
TP311.13 [];
学科分类号
摘要
针对近年来研究较多的数据关联挖掘问题,论文将向量内积引入到该领域,并通过合理分配数据存储结构来提高数据库频繁项集的生成效率。研究表明,该方法不仅算法简单、只需扫描一次数据库,而且还具有动态剪枝、不保存中间候选项和节省大量内存空间等优点。在处理超大型数据库和分布式数据库方面均能得到较好的应用。
引用
收藏
页码:172 / 174+182 +182
页数:4
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共 5 条
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