基于改进型主成分分析的电力变压器潜伏性故障诊断

被引：34

作者：

杨廷方 ^{[1
]}

张航 ^{[1
]}

黄立滨 ^{[2
]}

曾祥君 ^{[1
]}

机构：

[1] 长沙理工大学电气与信息工程学院

[2] 南方电网科学研究院

来源：

电力自动化设备 | 2015年 / 35卷 / 06期

关键词：

变压器; 故障诊断; 油中溶解气体分析; 主成分; 聚类分析;

D O I：

10.16081/j.issn.1006-6047.2015.06.023

中图分类号：

TM407 [维护、检修];

学科分类号：

080801 ;

摘要：

基于变压器油中溶解气体分析(DGA),提出采用改进型主成分分析(PCA)法对变压器内部潜伏性故障进行诊断。该方法不采用传统主成分分析的标准化方法,而是采用样本指标绝对值之和对样本指标值进行标准化处理,既消除各指标数值在数量级上的差异,又保持了各个样本间的信息差异特征;根据主成分的累计贡献率选取样本主成分,对样本主成分之间的欧氏距离进行聚类,判断变压器的故障类型。实例诊断表明,该方法能有效地提高变压器内部潜伏性故障诊断的准确率。

引用

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页数：6