多目标混合遗传算法求解流水车间调度问题

被引:4
作者
杨开兵
机构
[1] 大连工业大学信息科学与工程学院
关键词
混合遗传算法; 流水车间调度; 适应度赋值; 局部搜索;
D O I
10.19414/j.cnki.1005-1228.2008.02.009
中图分类号
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
为高效地求解多目标流水车间调度问题,提出了一种多目标混合遗传算法,此算法将局部搜索融入进化计算中,采用非劣解并行局部搜索策略,并依据基于Pareto支配关系的个体排序数和密度值进行适应度赋值,以加速算法的收敛,保持群体多样性。仿真结果表明,新算法能够有效地解决多目标流水车间调度问题。
引用
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共 3 条
[1]  
The Pareto fitness genetic algorithm: Test function study[J] . Semya Elaoud,Taicir Loukil,Jacques Teghem.European Journal of Operational Research . 2005 (3)
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