基于自适应背景模型的运动目标检测

针对运动目标检测中背景模型的提取和更新,本文首先提出了基于改进K-均值聚类算法的背景提取方法。该方法给出了动态三元组(DTDG)的概念,并且对每个像素用3个动态三元组进行建模,实现了原始背景的提取。其次,提出了一种新颖的自适应背景建模方法。对每个像素维护一个新的动态三元组,根据像素的动态变化信息决定更新策略,实现了背景的自动更新,可以适应光照的突变、缓变和场景本身的变化。实验验证了该方法的有效性。