基于病案首页数据的病情危重度分级研究

目的　应用统计分析方法建立覆盖所有病种的住院患者病情分级方案。方法　用来自全国 2 48家各级各类医院的 12 44 887例住院患者的病案首页数据 ,用是否有一级护理为反应变量 ,患者年龄、入院方式、有无伴随疾病等为预测变量 ,采用决策树分析法 ,寻找每种疾病患者的病情分类规则 ,用危重度等级和危重度分值表示各类病例的病情危重度。结果　建立了 163个基于病种的病情分类模型、产生了 63 6个危重度类别和危重度分值。经新样本考核 ,该病情指标对治疗结果、住院费用有一定预测能力 ,且与医院规模相关。结论　病情分级结果能反映住院患者病情的相对危重度 ,可作为病情测量的有效工具。