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基于多智能体的电动汽车充电协同控制策略
被引:40
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[1] 上海交通大学电气工程系电力传输与功率变换控制教育部重点实验室
来源:
基金:
国家高技术研究发展计划(863计划);
关键词:
电动汽车;
充电优化;
多智能体;
协同控制;
复杂自适应系统;
模型;
负荷管理;
D O I:
暂无
中图分类号:
U469.72 [电动汽车];
TM910.6 [充电方式、充电设备];
学科分类号:
0807 ;
摘要:
在分析电动汽车充电负荷特性、管理架构的基础上,借鉴复杂自适应系统的核心思想,提出基于多智能体的电动汽车充电管理模式。建立单台电动汽车的充电负荷模型和基于多智能体系统的电动汽车充电优化模型。采用蒙特卡洛方法模拟电动汽车用户的充电行为。在考虑电动汽车的充电功率、充电时间以及变压器可用容量等约束条件的前提下,针对35 k V片区配电网中电动汽车接入充电的优化问题,提出基于多智能体协同控制的电动汽车充电优化策略。仿真结果表明多智能体协同控制策略能够有效地实现电动汽车充电负荷的"移峰填谷",减小电网峰谷差。
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