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- [8] 抽样技术及其应用[M]. 清华大学出版社 , 杜子芳编著, 2005
- [9] Vehicle-to-grid power fundamentals: Calculating capacity and net revenue[J] . Journal of Power Sources . 2005 (1)
大规模电动汽车充放电优化控制及容量效益分析
被引：75
作者：
罗卓伟
胡泽春
宋永华
徐智威
阳岳希
刘辉
机构：
[1] 电力系统国家重点实验室清华大学电机系
来源：
基金：
国家高技术研究发展计划(863计划);
关键词：
电动汽车;
有序充电;
车辆到电网(V2G);
拉丁超立方抽样;
整数规划;
D O I：
暂无
中图分类号：
U469.72 [电动汽车];
学科分类号：
0807 ;
摘要：
建立了电动汽车充放电两阶段优化模型,并采用整数规划方法求解,以获取通过优化控制降低的峰荷量及车辆到电网(V2G)的放电量。考虑电动汽车起始充电时间、起始荷电状态的随机分布,采用拉丁超立方抽样方法进行抽样,以有效减小计算规模。以中国2020年和2030年电动汽车充电负荷为例,对电动汽车可控比例不同情景下的有序充电优化、V2G优化问题进行了仿真计算,并对成本效益进行了分析。考虑到未来参数的不确定性,对成本效益相关参数进行了灵敏度分析。分析结果表明,所提出的两阶段充放电优化控制模型能有效降低峰荷并平滑负荷曲线。同时可知,装机成本和电池寿命损耗成本的变化将对V2G的效益产生较大的影响,上网电价的变化则对V2G效益的影响较小。
引用
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