基于HJ-1A/B-CCD影像的湖北省冬小麦和油菜分布信息的提取方法

被引:36
作者
梁益同
万君
机构
[1] 武汉区域气候中心
关键词
HJ-1A/1B-CCD影像; 冬小麦和油菜; 地物光谱; 最大似然分类;
D O I
暂无
中图分类号
S512.11 []; S565.4 [油菜籽(芸薹)];
学科分类号
090302 [植物营养学];
摘要
利用不同时期HJ-1A/B-CCD影像提取湖北省冬小麦和油菜分布信息。计算冬小麦、油菜不同生长期的NDVI曲线,通过野外调查和测量,获取冬小麦、油菜和其它典型地物的光谱特征。确定CCD影像提取冬小麦和油菜信息的最佳时相及不同地物在CCD影像上的色彩特征。采取最大似然分类法,对CCD影像进行分类,提取冬小麦、油菜分布信息。结果表明,HJ-1A/B-CCD影像提取精度达95.48%,可以用于提取冬小麦、油菜分布信息;对于湖北省而言,3月中、下旬(冬小麦拔节、油菜开花)是HJ卫星提取冬小麦、油菜信息的最佳时相;在最佳时相内,冬小麦和油菜具有不同的光谱特征和CCD影像色彩特点,且样本分布服从近似正态分布,可以用最大似然方法提取其信息。
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页数:6
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