基于D-S证据理论的组合数据融合算法

被引：42

作者：

陆三兰 ^{[1
]}

程铭东 ^{[2
]}

机构：

[1] 华中科技大学电子与信息工程系

[2] 黄石理工学院数理学院

来源：

微电子学与计算机 | 2011年 / 28卷 / 01期

关键词：

无线传感器网络; 数据融合; 聚类分析; 加权融合;

D O I：

10.19304/j.cnki.issn1000-7180.2011.01.023

中图分类号：

TP202 [设计、性能分析与综合];

学科分类号：

140102 [集成电路设计与设计自动化];

摘要：

针对在无线传感器网络中传感器节点本身能量有限的特性,提出一种基于D-S证据理论的组合数据融合算法.先对传感器网络的当前值依据各组数据的标准差进行聚类,然后对每一类数据组,用D-S证据推理算法进行融合,将其结果看成一个虚拟传感器节点数据,最后通过计算马哈诺比斯距离得出虚拟节点数据向量的异常值,把它作为加权权重进行加权融合.仿真试验表明:该算法识别目标的可信度高于D-S推理法,且在计算复杂度上也有明显优势.

引用

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页数：4

共 5 条

[1]

数据融合传输算法在无线传感器网络中的应用 [J].