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人发微量元素与性别关系的模式识别分类研究
被引:5
作者:
章元
朱尔一
庄峙厦
李波
王小如
机构:
[1] 厦门大学化学系材料和生命过程分析科学国家教委开放研究实验室
来源:
关键词:
变量筛选,PLS回归,微量元素;
D O I:
暂无
中图分类号:
O657.31 [原子发射光谱分析法];
学科分类号:
摘要:
通过对人发样品中22种元素含量的数据进行变量扩维及压缩筛选处理,选出了影响性别判断较显著的变量,用PLS法处理这些变量组成的数据,得到男性与女性分类清晰的二维判别图及预报模型,并根据所建立的预报模型及人发微量元素的含量判别人的性别,准确率为81%.
引用
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