彩色序列车牌图像超分辨率复原技术研究

被引：5

作者：

宁志刚 ^{[1
]}

杨恒 ^{[1
]}

杨玲 ^{[1
]}

程辉 ^{[1
]}

赖华超 ^{[2
]}

机构：

[1] 南华大学电气工程学院

[2] 南山大学船山学院

来源：

自动化仪表 | 2013年 / 34卷 / 11期

基金：

湖南省自然科学基金;

关键词：

超分辨率复原; 模糊函数辨识; 运动估计; 图像重建; 图像传感器;

D O I：

10.16086/j.cnki.issn1000-0380.2013.11.008

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

为恢复高分辨率的彩色车牌图像,对序列车牌图像的模糊函数辨识、运动估计和图像重建进行了研究。采用支持向量机对模糊车牌图像的模糊类型进行分类,对模糊车牌的模糊参数进行辨识。对比分析了在不同空间和不同块匹配准则条件下块匹配算法的性能,得出了彩色车牌图像最佳运动估计方法,并比较了不同超分辨率重建算法的性能。试验数据表明,模糊函数辨识方法、运动估计方法和图像重建方法有利于图像超分辨率复原。

引用

页码：6 / 8+12 +12

页数：4

共 6 条

[1] 基于小波融合的车牌模糊图像复原算法 [J].