陕西果业基地苹果花期冻害指数及预报方法

被引:42
作者
柴芊 [1 ,2 ]
栗珂 [2 ]
刘璐 [2 ]
机构
[1] 兰州大学大气科学学院
[2] 陕西省经济作物气象服务台
关键词
花期冻害指数; 自回归模式; 预测;
D O I
暂无
中图分类号
S426 [寒潮]; S661.1 [苹果];
学科分类号
0904 ; 090201 ;
摘要
为了提高陕西果业防灾减灾能力,实现果业基地苹果花期冻害分区定量预报,根据果业基地县的生态环境、气候特点和果业生产水平,选择具有代表性的7个气象台站,利用近40a(1970-2009年)的气温和苹果部分物候监测资料,得到物理意义明确的苹果花期冻害指数计算模型。将花期冻害指数分为强、偏强、中等、偏弱和弱5个等级,依各果区花期冻害指数序列,用典型K阶自回归AR(K)预测模式进行独立样本预测试验,结果表明:预报准确或基本准确率为66.7%,该预报模式经2010年实际使用,预报效果尚好,具有实用价值。
引用
收藏
页码:621 / 626
页数:6
相关论文
共 15 条
[1]   气候变暖对甘肃黄土高原苹果物候期及生长的影响 [J].
蒲金涌 ;
姚小英 ;
姚晓红 ;
许彦平 ;
王位泰 .
中国农业气象, 2008, (02) :181-183+187
[2]   时间序列的自回归模型在杨凌地区降水量预报中的应用 [J].
董晓萌 ;
罗凤娟 ;
郭满才 ;
袁志发 .
中国农学通报, 2007, (11) :403-407
[3]   用复数自回归模式预报月平均气温 [J].
谷湘潜 ;
康红文 ;
江剑民 .
应用气象学报, 2007, (04) :435-441
[4]   福建省冬季果树冻(寒)害低温预报预警 [J].
夏丽花 ;
张立多 ;
林河富 ;
冷典颂 ;
蔡文华 .
中国农业气象, 2007, (02) :221-225
[5]   陕西近40年气候变化特征的分析 [J].
高蓓 ;
栗珂 ;
李艳丽 .
成都信息工程学院学报, 2006, (02) :290-295
[6]   苹果初花期与温度的关系研究 [J].
毛明策 ;
刘敏茹 ;
姜创业 ;
陈建文 .
中国农业气象, 2005, (02) :123-124+128
[7]   遗传门限自回归模型在气象时间序列预测中的应用 [J].
金菊良 ;
杨晓华 ;
金保明 ;
丁 晶 .
热带气象学报, 2001, (04) :415-422
[8]   El Nino事件的概率预测研究 [J].
栗珂 ;
刘耀武 ;
杨文峰 ;
徐小红 ;
郑小华 .
热带气象学报, 2001, (02) :125-134
[9]   黄河故道地区果树冻害防治对策 [J].
董能利 .
落叶果树, 1996, (S1) :51-51
[10]   果树冻害的发生与防治 [J].
王秋萍 .
中国林业, 1994, (10) :36-36