基于输入数据的化学物质环境风险评价多介质模型的选用

被引：4

作者：

段宁 ^{[1
]}

程胜高 ^{[1
]}

吴克明 ^{[2
]}

机构：

[1] 中国地质大学环境学院

[2] 武汉科技大学资源与环境工程学院

来源：

安徽农业科学 | 2007年 / 34期

关键词：

化学物质; 风险评价; 多介质模型; Mackay模型; EUSES模型;

D O I：

10.13989/j.cnki.0517-6611.2007.34.027

中图分类号：

X13 [环境化学]; X820.4 [风险评价];

学科分类号：

083001 ; 071012 ; 0713 ; 083002 ;

摘要：

综述了基于输入数据的化学物质环境风险评价多介质模型的选择。重点介绍了目前最常用的2种多介质模型:Mackay模型和EUSES模型。Mackay模型可代表化学物质在通用环境中的行为,提供了每种介质中化学物质的分配和浓度的准确估算,为许多其他模型奠定了基础。EUSES模型是在TGD(欧盟各国的技术指导性文件)框架内用于获取化学物质信息的几种模型,可估算局部范围、区域范围、全球范围化学物质的环境风险。最后分析了多介质模型对于化学物质环境风险评价的适用性。

引用

页码：11206 / 11207+11222 +11222

页数：3

共 6 条

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