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模拟植物生长算法在设施选址问题中的应用
被引：47
作者：
论文数: 引用数:
h-index:
机构:
王众托
论文数: 0 引用数: 0
h-index: 0
机构:
大连理工大学系统工程研究所 大连理工大学系统工程研究所
机构：
[1] 大连理工大学系统工程研究所
[2] 杭州电子科技大学管理学院
来源：
基金：
中国博士后科学基金;
关键词：
模拟植物生长算法;
智能优化算法;
设施选址;
韦伯型多设施选址;
D O I：
暂无
中图分类号：
U115 [运输枢纽];
学科分类号：
摘要：
以模拟植物生长算法为工具,提出了一种解决设施选址问题的智能优化算法.结合配送中心选址的实际案例,将模拟植物生长算法与遗传算法的计算结果进行比较,结果表明该算法比遗传算法在精度上有所提高;在此基础上,以50个随机选取的用户为背景,解决了韦伯型多设施选址问题.不同于其它启发式算法,模拟植物生长算法在得到全局最优解的同时,还可以根据设施数量的不同,将全局最优解与局部最优解进行组合,可以建立整体最优的设施布局.本算法在应用中显示了精确性、稳定性和通用性特点,是模拟植物生长算法在解决选址问题上的具体应用.
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