共 11 条
模拟植物生长算法及其在输电网规划中的应用
被引:24
作者:

王淳
论文数: 0 引用数: 0
h-index: 0
机构: 上海交通大学电子信息与电气工程学院

程浩忠
论文数: 0 引用数: 0
h-index: 0
机构: 上海交通大学电子信息与电气工程学院
机构:
[1] 上海交通大学电子信息与电气工程学院
来源:
关键词:
输电网络规划;
电力系统;
全局优化;
模拟植物生长算法;
分形;
D O I:
暂无
中图分类号:
TM715 [电力系统规划];
学科分类号:
摘要:
将根据植物的向光性动力机制构造的模拟植物生长算法应用于输电网规划。采用相关文献中常用的18节点系统对所提出的方法的正确性进行了验证,得到了包括在其他相关文献中还没有出现过的方案在内的一批优化方案,且解的稳定性好。计算结果表明模拟植物生长算法具有计算模型简单、约束条件处理方便、兼具方向性和随机性的搜索机制等特点,避免了已有的仿生类算法由于一些参数难以确定而陷入局部最优的问题,非常适合于求解输电网规划问题。
引用
收藏
页码:24 / 28
页数:5
相关论文
共 11 条
- [1] 输电规划方法的评述[J]. 电力系统自动化, 2006, (12) : 97 - 101论文数: 引用数: h-index:机构:薛禹胜论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 国电自动化研究院 浙江大学电气工程学院鲁庭瑞论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 江苏省电力公司 浙江大学电气工程学院王小英论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 江苏省电力公司 浙江大学电气工程学院
- [2] 基于局优分支优化的粒子群收敛保证算法及其在电网规划中的应用[J]. 中国电机工程学报, 2005, (23) : 12 - 18论文数: 引用数: h-index:机构:程浩忠论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 上海交通大学电气工程系 上海交通大学电气工程系严健勇论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 上海市区供电公司 上海交通大学电气工程系张丽论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 上海市区供电公司 上海交通大学电气工程系
- [3] 计及风险约束的多阶段输电系统规划方法[J]. 电力系统自动化, 2005, (04) : 28 - 33杨宁论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 浙江大学电力经济与信息化研究所论文数: 引用数: h-index:机构:
- [4] 求解整数规划的一种仿生类全局优化算法——模拟植物生长算法[J]. 系统工程理论与实践, 2005, (01) : 76 - 85李彤论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 天津大学系统工程研究所王春峰论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 天津大学系统工程研究所论文数: 引用数: h-index:机构:论文数: 引用数: h-index:机构:
- [5] 多阶段输电网络最优规划的并行蚁群算法[J]. 电力系统自动化, 2004, (20) : 37 - 42翟海保论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 上海交通大学电气工程系程浩忠论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 上海交通大学电气工程系吕干云论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 上海交通大学电气工程系陈春霖论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 上海交通大学电气工程系江峰青论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 上海交通大学电气工程系房领峰论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 上海交通大学电气工程系
- [6] 遗传禁忌混合算法及其在电网规划中的应用[J]. 电力系统自动化, 2004, (20) : 43 - 46+62王赛一论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 天津大学电气与自动化工程学院王成山论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 天津大学电气与自动化工程学院
- [7] 基于机会约束规划的输电系统规划方法[J]. 电力系统自动化, 2004, (14) : 23 - 27杨宁论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 浙江大学电机系文福拴论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 浙江大学电机系
- [8] 多目标优化改进遗传算法在电网规划中的应用[J]. 电力系统自动化, 2000, (12) : 45 - 48论文数: 引用数: h-index:机构:论文数: 引用数: h-index:机构:论文数: 引用数: h-index:机构:
- [9] 基于多种群遗传算法的输电系统扩展规划[J]. 电力系统自动化, 2000, (05) : 24 - 27+35叶在福论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 东南大学电气工程系!南京单渊达论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 东南大学电气工程系!南京
- [10] 改进的混合模拟退火—遗传算法应用于电网规划[J]. 电力系统自动化, 1999, (10) : 28 - 31+40陈章潮论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 上海交通大学电力工程系!上海顾洁论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 上海交通大学电力工程系!上海论文数: 引用数: h-index:机构: