面向山地区域光照变化下的鲁棒景象匹配方法

被引:3
作者
王华夏 [1 ,2 ]
程咏梅 [1 ]
刘楠 [1 ]
机构
[1] 西北工业大学自动化学院
[2] 太原科技大学电子信息学院
关键词
景象匹配导航; 光照模型; 显著边缘; Hausdorff距离; 图像融合;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
提出了一种面向山地区域光照变化下的鲁棒景象匹配导航方法。该方法针对山区景象匹配导航中光照环境不同造成的基准图与实时图像不一致问题,采取在高程数据上使用光照模型生成光照明暗图,利用数字高程图(DEM)得到水流汇集数据并生成山谷显著图,将光照明暗图与山谷显著图融合作为基准图;针对基准图与实时图中细节边缘的差异带来的误匹配问题,提出了基于形态学约束的Hausdorff距离边缘匹配算法。采用LANDSAT图像与ASTERDEM高程数据进行实验分析,结果表明提出的方法匹配正确率高且鲁棒性好。
引用
收藏
页码:193 / 205
页数:13
相关论文
共 9 条
[1]  
Vision navigation for aircrafts based on 3D reconstruction from real-time image sequences[J]. ZHU ZunShang,SU Ang,LIU HaiBo,SHANG Yang,YU QiFeng.Science China(Technological Sciences). 2015(07)
[2]   面向未知区域深度测量的序列图像稠密点特征生成算法 [J].
马旭 ;
程咏梅 ;
郝帅 ;
陈克喆 ;
王涛 .
航空学报, 2015, 36 (02) :596-604
[3]  
一种高性能SAR图像边缘点特征匹配方法[J]. 陈天泽,李燕.自动化学报. 2013(12)
[4]   基于三维地形匹配的月球软着陆导航方法研究 [J].
崔平远 ;
冯军华 ;
朱圣英 ;
崔祜涛 .
宇航学报, 2011, 32 (03) :470-476
[5]  
A new navigation approach of terrain contour matching based on 3-D terrain reconstruction from onboard image sequence[J]. LI LiChun1,2,YU QiFeng2,SHANG Yang2,YUAN Yun2,LU HongWei3 & LIU XiaoLin4 1 Beijing Aerospace Control Center,Beijing 100094,China;2 College of Aerospace and Material Engineering,National University of Defense Technology,Changsha 410073,China;3 Equipment Research Institute of PLA’s Second Artillery,Beijing 100085,China;4 College of Mechatronic Engineering and Automation,Nationa
[6]   三维地形不变性特征描述及其在地形匹配中的应用 [J].
李立春 ;
苑云 ;
李由 ;
于起峰 ;
韩宏伟 .
航空学报, 2009, 30 (11) :2143-2148
[7]   基于改进Hausdorff测度和遗传算法的SAR图像与光学图像匹配 [J].
于秋则 ;
程辉 ;
柳健 ;
田金文 ;
关世义 .
宇航学报, 2006, (01) :130-134
[8]   Accurate M-hausdorff distance similarity combining distance orientation for matching multi-modal sensor images [J].
Kwon, Oh-Kyu ;
Kim, Dongsoo ;
Suh, Jung Wook .
PATTERN RECOGNITION LETTERS, 2011, 32 (07) :903-909
[9]   Multilocal creaseness based on the level-set extrinsic curvature [J].
López, AM ;
Lloret, D ;
Serrat, J ;
Villanueva, JJ .
COMPUTER VISION AND IMAGE UNDERSTANDING, 2000, 77 (02) :111-144