基于机器视觉的零件尺寸测量

被引：23

作者：

田原嫄 ^{[1
]}

黄合成 ^{[2
]}

谭庆昌 ^{[3
]}

石志标 ^{[1
]}

张海波 ^{[1
]}

黄胜全 ^{[1
]}

机构：

[1] 东北电力大学能源与机械工程学院

[2] 空军航空大学航空理论系

[3] 吉林大学机械科学与工程学院

来源：

激光与光电子学进展 | 2010年 / 01期

关键词：

机器视觉; 超分辨率重构; 亚像素边缘检测; 角点;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

提出了一种基于机器视觉的非接触测量方案,力求把非接触测量手段与零件尺寸测量问题更有效地结合起来。采用超分辨率重构技术消除噪声以及由有限检测尺寸和光学元件产生的模糊,从图像中获得更多的细节和信息。利用最小二乘回归亚像素边缘检测技术进行边缘定位及角点提取。基于机器视觉CCD摄像机采用线性回归法进行摄像机的标定。最后,实验分析和比较了基于机器视觉的零件尺寸测量的应用效果。

引用

页码：82 / 90

页数：9

共 6 条

[1] 基于互相关的图像匹配亚像素定位 [J].