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基于神经网络的土壤肥力综合评价
被引:16
作者
:
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刘东海
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梁国庆
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周卫
王秀斌
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机构:
中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
王秀斌
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机构:
夏文建
机构
:
[1]
中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
来源
:
中国土壤与肥料
|
2011年
/ 05期
关键词
:
肥力等级;
BP神经网络;
模糊综合评价;
GIS技术;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
S158 [土壤肥力(土壤肥沃性)];
学科分类号
:
摘要
:
基于BP神经网络算法的模糊综合评判法对深州市土壤肥力进行等级评价,结果表明,该方法比主成分分析改进的模糊综合评判法更客观、稳定,适用性强,深州市至少89.1%的耕地肥力处于中下等水平;同时利用GIS的插值技术,生成土壤肥力评价图,为深州市的土壤改良和测土培肥提供一定依据。
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湖北省区域耕地地力评价及其应用研究.[D].鲁明星.华中农业大学.2007, 02
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田霄鸿
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西北农林科技大学资源环境学院
田霄鸿
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同延安
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西北农林科技大学资源环境学院
同延安
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西北农林科技大学资源环境学院
常庆瑞
;
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刘京
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佘贵连
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何鹏
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何鹏
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吴敏
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吴炳孙
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张焱华
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张焱华
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基于土壤特征和土地利用变化的土壤质量评价最小数据集确定
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李桂林
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孙志英
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湖北省区域耕地地力评价及其应用研究.[D].鲁明星.华中农业大学.2007, 02
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基于主成分分析的土壤肥力综合指数评价
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吴玉红
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田霄鸿
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田霄鸿
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同延安
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周密
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王德彩
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常庆瑞
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海南省暗红湿润铁铝胶园土壤肥力综合评价及其变化初探
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佘贵连
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何鹏
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张焱华
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中国热带农业科学院橡胶研究所
张焱华
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基于土壤特征和土地利用变化的土壤质量评价最小数据集确定
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李桂林
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孙志英
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孙志英
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关于深州市节约用水模式设想
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许咏梅
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王讲利
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刘骅
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GIS支持下的土壤综合肥力指标的定量计算
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杜景龙
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土壤肥料,
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论土壤肥力评价指标和方法
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骆东奇
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