基于模糊C均值聚类的城市道路交通状态判别

被引：101

作者：

黄艳国 ^{[1
,2
]}

许伦辉 ^{[2
]}

邝先验 ^{[1
]}

机构：

[1] 江西理工大学电气工程与自动化学院

[2] 华南理工大学土木与交通学院

来源：

重庆交通大学学报(自然科学版) | 2015年 / 34卷 / 02期

关键词：

交通工程; 城市道路; 交通流; 交通拥挤; 交通状态判别; 模糊C均值聚类;

D O I：

暂无

中图分类号：

U491.1 [交通调查与规划];

学科分类号：

082303 [交通运输规划与管理];

摘要：

根据城市道路交通流特性,针对同一交通状态下交通流参数分散在一个二维区域的现象,将交通流划分为4个状态,讨论了不同状态之间的转变情况;针对城市道路交通状态存在模糊性的特点,以流量、速度、占有率作为样本数据的特征属性,提出了基于模糊C均值聚类(FCM)的交通状态实时判别方法,该方法首先采用模糊聚类技术对历史数据进行分类,得到不同交通状态的聚类中心,然后对新观测到的交通数据所属类别进行实时判别以确定交通状态。以赣州市文明大道为实例进行分析,其结果与实测交通运行状况结果一致,验证了方法的有效性。

引用

页码：102 / 107

页数：6

共 11 条

[1]

基于模糊聚类的城市快速路交通流状态划分 [J].