以风电机组叶片延寿为目标的风电场优化调度

被引：8

作者：

张晋华 ^{[1
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刘永前 ^{[1
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田德 ^{[1
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顾波 ^{[1
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汪宁渤 ^{[3
]}

机构：

[1] 新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学)

[2] 华北水利水电大学电力学院

[3] 甘肃省电力公司风电技术中心

来源：

太阳能学报 | 2013年 / 34卷 / 11期

关键词：

风电机组; 疲劳载荷; 损伤理论; 遗传-粒子群混合算法; 优化调度;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM614 [风能发电]; TM73 [电力系统的调度、管理、通信];

学科分类号：

0807 ; 080802 ;

摘要：

通过对叶片在不同工况下的受力分析,建立不同运行工况与风电机组叶片损伤量的关系,确定风电机组叶片损伤量与风电机组叶片寿命的关系;应用遗传-粒子群混合方法,以风电场内机组叶片延寿为优化目标,建立风电场内机组优化调度模型。将所提出的模型应用于某49.5MW风电场,对33台机组进行组合优化,算例结果表明在满足负荷的要求下,可减少启停机次数,延长机组寿命,验证该算法的可行性和有效性。

引用

页码：1978 / 1985

页数：8

共 16 条

[1] 单一风电场的短期负荷调度优化策略 [J].