共 2 条
一种径向基函数神经网络在线训练算法及其在非线性控制中的应用
被引：29
作者：
王学雷
邵惠鹤
李亚芬
机构：
[1] 上海交通大学自动化研究所!上海
[2] 大连理工大学自动化系!
来源：
关键词：
径向基函数神经网络;
在线训练;
分组优化;
非线性控制;
D O I：
10.13976/j.cnki.xk.2001.03.013
中图分类号：
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号：
摘要：
针对现有径向基函数 (RBF)神经网络训练算法存在的问题 ,给出了 RBF神经网络的一种在线训练算法 ,对这种在线训练算法所涉及到的各个方面进行了全面的分析 .仿真表明所提出的算法是非常有效的 ,它克服了以往算法的不足并具有很大的实用性 .进一步将 RBF神经网络用于非线性控制 ,取得了良好的结果 .
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