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基于大数据背景的高职院校专业设置机制创新探究
被引:31
作者:
吴叶林
[1
]
崔延强
[2
,1
]
机构:
[1] 西南大学教育学部
[2] 西南大学
来源:
关键词:
大数据;
专业设置;
机制创新;
D O I:
10.16298/j.cnki.1004-3667.2015.05.016
中图分类号:
G712.3 [];
学科分类号:
摘要:
大数据时代,数据获得日益便捷,通过对数据的挖掘和分析能够有效促进管理决策,增强过程控制和提升预测能力,具有较好的社会治理价值。当前,我国高职院校专业设置对口率低,岗位不匹配、校际同质化现象突出,究其原因,数据信息的缺乏削弱了职业教育与社会经济融合对接能力。基于此,高职院校要创新专业设置机制,建立由政府、行业(企业)、院校三方共同参与的,以数据信息为基础的专业设置模式,通过不同主体间数据信息的耦合协调,提升职业技术教育的社会适应性。具体而言,要做好四方面数据工作,即增强专业需求数据预测、实施过程数据监测、强化就业结果数据反馈,与此同时,推进以大数据为基础的专业设置决策机制创新。
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