基于Contourlet域非线性扩散的织物疵点图像去噪

被引：7

作者：

吴一全 ^{[1
,2
]}

侯雯 ^{[1
]}

吴诗婳 ^{[1
]}

机构：

[1] 南京航空航天大学电子信息工程学院

[2] 浙江理工大学先进纺织材料与制备技术教育部重点实验室

来源：

电子测量与仪器学报 | 2011年 / 25卷 / 08期

关键词：

织物疵点检测; 图像去噪; Contourlet变换; 自适应对比度扩散; 全变差扩散;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

提出了将Contourlet变换与非线性扩散相结合的织物疵点图像去噪方法。首先对图像进行Contourlet分解,然后高频部分和低频部分分别采用自适应对比度扩散和全变差扩散,最后重构图像。给出了实验结果,并与现有的小波阈值收缩和全变差扩散结合的方法、基于改进的Contourlet变换的自适应对比度扩散方法、小波变换与非线性扩散相结合的方法的图像去噪效果进行了比较。结果表明,经所提方法去噪后的图像获得的PSNR平均增益可达7.45 dB,去噪效果较为优越:不但抑制噪声的能力更强,而且能够更好地保留织物图像原有的边缘和纹理特征。

引用

页码：665 / 670

页数：6

共 8 条

[1] 基于各向异性扩散的图像降噪算法综述 [J].