基于特征的单帧红外小目标检测

被引:3
作者
余贵水 [1 ]
李秀峰 [2 ]
魏钟记 [1 ]
机构
[1] 海军工程大学
[2] 海军办公室
关键词
红外小目标; 局部能量; 阈值;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
针对红外小目标自身的特点,给出了一种改进的检测方法:首先通过低通滤波进行预处理,然后保留灰度值大于预处理图像均值的点。由于小目标在红外图像上所占像素很少且是区域能量较高的点,遍历整幅图像,滤除连续的像素点,得到小目标或斑目标,为了进一步检测分割出候选目标点,考虑到目标点的局部能量较大的特征,通过合理的设定阈值,缩小目标点的范围,为后续目标轨迹的检测提供基础。
引用
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页数:3
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电子学报, 1999, (12) :47-51+8
[7]   Integral-geometry morphological image analysis [J].
Michielsen, K ;
De Raedt, H .
PHYSICS REPORTS-REVIEW SECTION OF PHYSICS LETTERS, 2001, 347 (06) :462-538