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一类非线性极小极大问题的改进粒子群算法
被引:12
作者
:
张建科
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机构:
西安邮电学院应用数学与应用物理系
张建科
李立峰
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西安邮电学院应用数学与应用物理系
李立峰
周畅
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机构:
西安邮电学院应用数学与应用物理系
周畅
机构
:
[1]
西安邮电学院应用数学与应用物理系
来源
:
计算机应用
|
2008年
/ 05期
关键词
:
粒子群算法;
进化算法;
极小极大问题;
极大熵函数;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
:
140502
[人工智能]
;
摘要
:
针对一类非线性极小极大问题目标函数非光滑的特点给求解带来的困难,利用改进的粒子群算法并结合极大熵函数法给出了此类问题的一种新的有效算法。首先利用极大熵函数将无约束和有约束极小极大问题转化为一个光滑函数的无约束最优化问题,将此光滑函数作为粒子群算法的适应值函数;然后用数学中的外推方法给出一个新的粒子位置更新公式,并应用这个改进的粒子群算法来优化此问题。数值结果表明,该算法收敛快?数值稳定性好,是求解非线性极小极大问题的一种有效算法。
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