共 4 条
电动汽车SOC利用BP神经网络模型预测方法研究
被引:12
作者:
刘瑞浩
孙玉坤
陈坤华
机构:
[1] 江苏大学电气学院
来源:
关键词:
磷酸铁锂离子电池;
剩余电量预测;
神经网络法;
网络训练;
充放电倍率;
环境温度;
D O I:
暂无
中图分类号:
TM912 [蓄电池];
学科分类号:
0808 ;
摘要:
为了解决电动车用电池剩余电量准确预测这一难题,本文采用BP神经网络法建立电池剩余电量预测模型,实现对磷酸铁锂离子电池充放电过程中剩余容量的预测。最后使用测试数据对模型进行验证,剩余容量的预测值与实际值之间还存在着一定的误差。如果精度要求不高,这种建模方法简单可行,有一定参考价值,如果有更高精度的要求,必须对这种建模方法进行改进。
引用
收藏
页码:34 / 37
页数:4
相关论文