基于CEQ(λ)多智能体协同学习的互联电网性能标准控制指令动态分配优化算法

被引：12

作者：

张孝顺 ^{[1
]}

余涛 ^{[1
]}

唐捷 ^{[2
]}

机构：

[1] 华南理工大学电力学院

[2] 广东电网公司韶关供电局

来源：

电工技术学报 | 2016年 / 31卷 / 08期

关键词：

相关均衡; 自动发电控制系统; 协同学习; 强化学习; 随机优化;

D O I：

10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.2016.08.016

中图分类号：

TM744 [电力系统的计算];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

在CPS指令动态分配过程中,应用单智能体Q(λ)算法下的CPS合格率虽然可以满足要求,但还存在收敛速度较慢、寻优空间较小等问题。为此,提出应用多智能体相关均衡强化学习的方法来弥补单智能体强化学习的不足。根据调频时延将AGC机组分成煤电、气电和水电等类型,对CEQ(λ)应用于这n类智能体组成的CPS调节指令动态分配进行研究分析。标准两区域模型及南方电网模型仿真研究表明:多智能体CEQ(λ)算法适用于随机、机组组合复杂的互联电网CPS指令动态最优分配,能有效提高系统的适应性、鲁棒性和CPS考核合格率。

引用

页码：125 / 133

页数：9

共 16 条

[1] 基于狼爬山快速多智能体学习策略的电力系统智能发电控制方法 [J].