利用蚁群算法优化前向神经网络

被引：9

作者：

张国立

王晶

谢宏

马建伟

机构：

[1] 华北电力大学,华北电力大学,上海海运学院,华北电力大学河北保定教授,河北保定,上海教授,河北保定

来源：

商业时代 | 2005年 / 18期

关键词：

期货经纪公司; 综合实力; 主成分分析; 聚类分析;

D O I：

暂无

中图分类号：

F224 [经济数学方法];

学科分类号：

020104 [西方经济学];

摘要：

蚁群算法(antcolonyalgorithm,简称ACA)是一种最新提出的新型的寻优策略,本文尝试将蚁群算法用于三层前向神经网络的训练过程,建立了相应的优化模型,进行了实际的编程计算,并与加动量项的BP算法、演化算法以及模拟退火算法进行比较,结果表明该方法具有更好的全局收敛性,以及对初值的不敏感性等特点。

引用

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