基于改进NSGA-Ⅱ算法的电厂多目标负荷分配

被引：5

作者：

王洋 ^{[1
]}

刘金园 ^{[2
]}

王东风 ^{[1
]}

周黎辉 ^{[1
]}

机构：

[1] 华北电力大学控制与计算机工程学院

[2] 华能沾化热电厂

来源：

电力科学与工程 | 2010年 / 26卷 / 08期

关键词：

负荷分配; 多目标优化; NSGA-Ⅱ; Pareto最优解集; 模糊决策;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP181 [自动推理、机器学习]; TM621 [火力发电厂、热电站];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ; 080802 ;

摘要：

针对电厂负荷分配通常以经济性单目标进行优化的局限性,综合国内外研究情况。确定了以负荷分配中的经济性和快速性为目标建立多目标优化的数学模型。运用改进的NSGA-Ⅱ算法求解负荷分配问题,得到Pareto最优解集,并引入模糊优化理论将优化得到的Pareto最优解集进行隶属度计算得到最优解。实例运行结果表明,该优化方法是正确的、有效的。

引用

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页数：5

共 15 条

[1] 基于非支配排序遗传算法的锅炉燃烧多目标优化 [J].