共 8 条
多因素支持向量机模型在江苏省中长期电力负荷预测中的应用
被引：2
作者：
李之波
机构：
[1] 东海县供电公司
来源：
关键词：
多因素;
SVM;
电力负荷;
中长期预测;
D O I：
10.19760/j.ncwu.zk.2009.01.019
中图分类号：
TM715 [电力系统规划];
TP18 [人工智能理论];
学科分类号：
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要：
为提高电力负荷预测的准确性,建立了多因素支持向量机负荷预测模型,运用影响因素和历史负荷向量进行智能预测,明显提高了预测值误差精度,实证结果表明,利用该模型对电力负荷进行预测,可得到有效可靠的结果.
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