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中长期电力负荷的变权灰色组合预测模型
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作者
:
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余健明
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燕飞
杨文宇
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西安理工大学电气工程系,西安理工大学电气工程系,西安理工大学电气工程系,西安理工大学电气工程系陕西省西安市,陕西省西安市,陕西省西安市,陕西省西安市
杨文宇
夏超
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西安理工大学电气工程系,西安理工大学电气工程系,西安理工大学电气工程系,西安理工大学电气工程系陕西省西安市,陕西省西安市,陕西省西安市,陕西省西安市
夏超
机构
:
[1]
西安理工大学电气工程系,西安理工大学电气工程系,西安理工大学电气工程系,西安理工大学电气工程系陕西省西安市,陕西省西安市,陕西省西安市,陕西省西安市
来源
:
电网技术
|
2005年
/ 17期
关键词
:
负荷预测;
灰色模型;
组合预测;
变权;
电力系统;
D O I
:
10.13335/j.1000-3673.pst.2005.17.006
中图分类号
:
TM714 [负荷分析];
学科分类号
:
080802 ;
摘要
:
提出了一种基于灰色理论的中长期负荷变权组合预测模型,通过分析负荷曲线走向,对不同变化趋势的阶段组合后建立不同的灰色模型分别进行预测,通过基于累加残差的变权组合预测得到最终结果,简单有效地将变权组合预测应用到电力负荷预测中。实例计算证明了该模型在中长期电力负荷预测中的有效性,该模型兼具了灰色模型的简单性和变权组合预测的精确性。
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[1]
模糊变权重组合预测方法的研究.[D].李春生.中南大学.2002, 02
[2]
多元指数加权电力负荷灰色优化组合预测
[J].
邢棉
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0
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华北电力大学应用数学系,华北电力大学经管系,华北电力大学经管系,华北电力大学经管系河北省保定市l,河北省保定市l,河北省保定市l,河北省保定市l
邢棉
;
杨实俊
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华北电力大学应用数学系,华北电力大学经管系,华北电力大学经管系,华北电力大学经管系河北省保定市l,河北省保定市l,河北省保定市l,河北省保定市l
杨实俊
;
牛东晓
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华北电力大学应用数学系,华北电力大学经管系,华北电力大学经管系,华北电力大学经管系河北省保定市l,河北省保定市l,河北省保定市l,河北省保定市l
牛东晓
;
孙伟
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华北电力大学应用数学系,华北电力大学经管系,华北电力大学经管系,华北电力大学经管系河北省保定市l,河北省保定市l,河北省保定市l,河北省保定市l
孙伟
.
电网技术,
2005,
(04)
:8
-11
[3]
基于GM(1,1)改进模型的电网负荷预测方法
[J].
曹国剑
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湖南大学电气与信息工程学院
曹国剑
;
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黄纯
;
隆辉
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湖南大学电气与信息工程学院
隆辉
;
贺文斗
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湖南大学电气与信息工程学院
贺文斗
.
电网技术,
2004,
(13)
:50
-53
[4]
基于GM(1,1)模型和线性回归的组合预测新方法
[J].
鲍一丹
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浙江大学生物系统工程与食品科学学院
鲍一丹
;
吴燕萍
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浙江大学生物系统工程与食品科学学院
吴燕萍
;
何勇
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浙江大学生物系统工程与食品科学学院
何勇
.
系统工程理论与实践,
2004,
(03)
:95
-98
[5]
灰色Verhulst模型在中长期负荷预测中的应用
[J].
张伏生
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西安交通大学电气工程学院,西安交通大学电气工程学院,西安交通大学电气工程学院,西安高压供电局,西安高压供电局陕西省西安市,陕西省西安市,陕西省西安市,陕西省西安市,陕西省西安市
张伏生
;
刘芳
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西安交通大学电气工程学院,西安交通大学电气工程学院,西安交通大学电气工程学院,西安高压供电局,西安高压供电局陕西省西安市,陕西省西安市,陕西省西安市,陕西省西安市,陕西省西安市
刘芳
;
赵文彬
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西安交通大学电气工程学院,西安交通大学电气工程学院,西安交通大学电气工程学院,西安高压供电局,西安高压供电局陕西省西安市,陕西省西安市,陕西省西安市,陕西省西安市,陕西省西安市
赵文彬
;
孙自安
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西安交通大学电气工程学院,西安交通大学电气工程学院,西安交通大学电气工程学院,西安高压供电局,西安高压供电局陕西省西安市,陕西省西安市,陕西省西安市,陕西省西安市,陕西省西安市
孙自安
;
蒋光英
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西安交通大学电气工程学院,西安交通大学电气工程学院,西安交通大学电气工程学院,西安高压供电局,西安高压供电局陕西省西安市,陕西省西安市,陕西省西安市,陕西省西安市,陕西省西安市
蒋光英
.
电网技术,
2003,
(05)
:37
-39+81
[6]
一种简化的电力系统负荷线性组合预测法
[J].
李林川
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天津大学自动化学院电力系
李林川
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吕冬
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吕冬
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武文杰
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武文杰
.
电网技术,
2002,
(10)
:10
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[7]
具有二重趋势性的季节型电力负荷预测组合优化灰色神经网络模型
[J].
牛东晓
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牛东晓
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陈志业
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陈志业
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邢棉
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谢宏
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谢宏
.
中国电机工程学报,
2002,
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[8]
基于灰色预测和神经网络的电力系统负荷预测
[J].
史德明
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天津大学自动化学院电力系,天津大学自动化学院电力系,天津大学自动化学院电力系天津,天津,天津
史德明
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李林川
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宋建文
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天津大学自动化学院电力系,天津大学自动化学院电力系,天津大学自动化学院电力系天津,天津,天津
宋建文
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电网技术,
2001,
(12)
:14
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[9]
灰色负荷预测的参数修正法
[J].
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张大海
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史开泉
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史开泉
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江世芳
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天津大学电力系!天津
江世芳
.
电力系统及其自动化学报,
2001,
(02)
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[10]
灰预测与灰决策.[M].邓聚龙著;.华中科技大学出版社.2002,
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共 10 条
[1]
模糊变权重组合预测方法的研究.[D].李春生.中南大学.2002, 02
[2]
多元指数加权电力负荷灰色优化组合预测
[J].
邢棉
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华北电力大学应用数学系,华北电力大学经管系,华北电力大学经管系,华北电力大学经管系河北省保定市l,河北省保定市l,河北省保定市l,河北省保定市l
邢棉
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杨实俊
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杨实俊
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牛东晓
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孙伟
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华北电力大学应用数学系,华北电力大学经管系,华北电力大学经管系,华北电力大学经管系河北省保定市l,河北省保定市l,河北省保定市l,河北省保定市l
孙伟
.
电网技术,
2005,
(04)
:8
-11
[3]
基于GM(1,1)改进模型的电网负荷预测方法
[J].
曹国剑
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湖南大学电气与信息工程学院
曹国剑
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黄纯
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隆辉
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隆辉
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贺文斗
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贺文斗
.
电网技术,
2004,
(13)
:50
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[4]
基于GM(1,1)模型和线性回归的组合预测新方法
[J].
鲍一丹
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鲍一丹
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吴燕萍
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何勇
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浙江大学生物系统工程与食品科学学院
何勇
.
系统工程理论与实践,
2004,
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:95
-98
[5]
灰色Verhulst模型在中长期负荷预测中的应用
[J].
张伏生
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西安交通大学电气工程学院,西安交通大学电气工程学院,西安交通大学电气工程学院,西安高压供电局,西安高压供电局陕西省西安市,陕西省西安市,陕西省西安市,陕西省西安市,陕西省西安市
张伏生
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刘芳
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赵文彬
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孙自安
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蒋光英
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蒋光英
.
电网技术,
2003,
(05)
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-39+81
[6]
一种简化的电力系统负荷线性组合预测法
[J].
李林川
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吕冬
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武文杰
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电网技术,
2002,
(10)
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[7]
具有二重趋势性的季节型电力负荷预测组合优化灰色神经网络模型
[J].
牛东晓
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谢宏
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谢宏
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中国电机工程学报,
2002,
(01)
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[8]
基于灰色预测和神经网络的电力系统负荷预测
[J].
史德明
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机构:
天津大学自动化学院电力系,天津大学自动化学院电力系,天津大学自动化学院电力系天津,天津,天津
史德明
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李林川
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电网技术,
2001,
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灰色负荷预测的参数修正法
[J].
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张大海
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史开泉
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电力系统及其自动化学报,
2001,
(02)
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[10]
灰预测与灰决策.[M].邓聚龙著;.华中科技大学出版社.2002,
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