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基于HS-BP算法的尾矿库安全评价
被引：30
作者：
王英博
[1
,2
]
王琳
[3
]
李仲学
[1
]
机构：
[1] 北京科技大学金属矿山高校开采与安全教育部重点实验室
[2] 辽宁工程技术大学创新实践学院
[3] 辽宁工程技术大学电子与信息工程学院
来源：
关键词：
尾矿库;
和声搜索算法;
BP神经网络;
权值优化;
安全评价;
D O I：
暂无
中图分类号：
TD928 [选矿厂];
TD79 [劳动安全];
学科分类号：
摘要：
为有效预防尾矿库事故的发生,针对尾矿库事故率具有随机波动性和非线性的特点,采用和声搜索算法(HSA)和BP神经网络建立尾矿库安全评价模型.该方法利用HS算法对BP神经网络权值进行优化,进而对尾矿库进行安全评价.通过对辽宁本溪南芬尾矿库安全现状进行拟合预测,结果表明:将HS算法和BP神经网络有机结合,能够克服传统BP网络易陷入极小值、收敛速度慢得缺陷,有效的刻画了尾矿库事故的随机波动特性,并且预测能力均优于其他评价算法,具有重要意义.
引用
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页码：2585 / 2590
页数：6
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