基于Mean Shift的自适应尺度变化跟踪算法研究

被引:6
作者
何小诚
黄凯
谭毅华
田金文
机构
[1] 华中科技大学多谱信息处理技术国防科技重点实验室
关键词
Mean Shift; 目标跟踪; 角点; 仿射模型;
D O I
10.19304/j.cnki.issn1000-7180.2010.04.018
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
在实时跟踪系统中,要求在跟踪过程中跟踪窗口的大小实时地适应运动目标的外观变化,这对应着Meanshift的尺度变化.针对跟踪这种尺度变化的问题,在跟踪框内检测角点并进行匹配,将所有得到的匹配角点对建立仿射模型,并采用最小二乘法求解得到尺度变化系数,进而更新跟踪框尺度,使得Meanshift算法可自适应地变化尺度并跟踪到大小不断变化的目标.实验结果表明,提出的算法具有较好的准确性、鲁棒性和实时性.
引用
收藏
页码:69 / 74
页数:6
相关论文
共 3 条
[1]   基于变形模板技术的目标轮廓跟踪算法 [J].
柯海峰 ;
刘伟宁 .
微电子学与计算机, 2008, (06) :197-200
[2]   自动选择跟踪窗尺度的Mean-Shift算法 [J].
钱惠敏 ;
茅耀斌 ;
王执铨 .
中国图象图形学报, 2007, (02) :245-249
[3]   Mean-Shift跟踪算法中核函数窗宽的自动选取 [J].
彭宁嵩 ;
杨杰 ;
刘志 ;
张风超 .
软件学报, 2005, (09) :1542-1550