基于模态应变能和BP神经网络的混凝土框架结构损伤识别

被引：12

作者：

邓旭华

唐雪松

机构：

[1] 长沙理工大学土木与建筑学院

来源：

交通科学与工程 | 2010年 / 26卷 / 02期

关键词：

钢筋混凝土; 框架结构; 模态应变能; BP神经网络; 损伤识别;

D O I：

10.16544/j.cnki.cn43-1494/u.2010.02.017

中图分类号：

TU375.4 [框架];

学科分类号：

081407 [建筑环境与能源工程];

摘要：

采用模态应变能变化率和BP神经网络的两步损伤识别方法,对钢筋混凝土框架结构进行损伤识别研究.首先,利用单元的模态应变能变化率作为结构损伤定位因子,运用通用有限元ANSYS的APDL语言编制程序,计算模态应变能变化率;然后,利用BP神经网络进行损伤程度识别.该方法将二者优点相结合,并克服了单纯利用模态应变能难以准确计算损伤程度以及单纯利用BP神经网络样本巨大的困难.数值仿真结果表明,该方法适用于框架结构的损伤识别.

引用

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页码：53 / 58+91 +91

页数：7

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