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数据融合技术在电力设备在线监测系统数字滤波中的应用
被引:14
作者
:
黄德祥
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机构:
中南大学物理科学与技术学院
黄德祥
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机构:
曹建
机构
:
[1]
中南大学物理科学与技术学院
来源
:
电网技术
|
2004年
/ 21期
关键词
:
电力系统;
电力设备;
在线监测;
疏失误差;
递推;
估计;
数据融合;
D O I
:
10.13335/j.1000-3673.pst.2004.21.007
中图分类号
:
TM762 [电气设备的自动控制];
学科分类号
:
摘要
:
准确测量电力设备的各种运行参数,是电力设备在线监测系统进行故障诊断的重要前提,而各种干扰的存在严重地影响了测量精度。为消除测量中的干扰,文中提出了一种基于数据融合技术的数字滤波思想,推导了算术均值与递推估计相结合的数字滤波算法,该算法保留了测量数据的局部与全局特性,具有计算量少、速度快等特点。对变压器套管现场数据的处理结果验证了该算法的正确性。
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